Échantillonnage en recherche qualitative

Une définition : L'échantillonnage en recherche qualitative est une méthode de sélection d'un sous-ensemble de participants ou de données à partir d'une population plus large, dans le but d'obtenir des informations approfondies sur leurs opinions, expériences ou comportements.

L'objectif :  Contrairement à la recherche quantitative, l'objectif n'est pas d'obtenir un échantillon statistiquement représentatif, mais de collecter des données riches et détaillées qui reflètent la diversité et la complexité du phénomène étudié.

Les caractéristiques de l'échantillonnage qualitatif :

La taille de l'échantillon: En général, les échantillons qualitatifs sont plus petits que ceux utilisés dans la recherche quantitative. L'accent est mis sur la qualité et la profondeur des informations plutôt que sur la quantité de participants.

La sélection des participants: Les chercheurs utilisent souvent des techniques d'échantillonnage raisonné pour choisir des participants pertinents pour la question de recherche. Cette approche permet de s'assurer que les données recueillies fournissent des informations significatives et riches.

La flexibilité: L'échantillonnage en recherche qualitative est souvent flexible et peut évoluer au cours de l'étude. Les chercheurs peuvent ajuster leur stratégie d'échantillonnage en fonction des découvertes émergentes.

Les principales techniques d'échantillonnage qualitatif :

1. Échantillonnage raisonné: Les participants sont sélectionnés en fonction de critères spécifiques liés aux objectifs de l'étude.
2. Échantillonnage en chaîne (ou boule de neige): Les participants initiaux aident à identifier d'autres personnes riches en information.
3. Échantillonnage par cas extrêmes: Se concentre sur les cas exceptionnels ou atypiques pour mieux comprendre le phénomène étudié.
4. Échantillonnage par critères: Sélectionne tous les cas qui répondent à certains critères prédéfinis.
5. Échantillonnage à variation maximale: Vise à élaborer un large éventail  de perspectives sur le sujet étudié.
6. Échantillonnage théorique : Surtout associé au courant de la théorie enracinée, consiste à élaborer l'échantillon au fur et à mesure que se constitution la compréhension du phénomène étudié.

Limportance de l'échantillonnage qualitatif:

L'échantillonnage qualitatif joue un rôle crucial dans la validité et la richesse des résultats de recherche. 

Il permet aux chercheurs de:

• Obtenir une compréhension approfondie du phénomène étudié;
• Explorer les nuances et les complexités des expériences humaines;
• Générer des hypothèses pour de futures recherches;
• Adapter les stratégies de recherche en fonction des découvertes émergentes;

L'échantillonnage en recherche qualitative est un processus réfléchi et stratégique qui vise à collecter des données riches et pertinentes plutôt qu'à atteindre une représentativité statistique. Mais, tout comme en recherche quantitative, la qualité de l'échantillonnage influence directement la profondeur et la validité des résultats de l'étude.

ÉTUDIER L’HUMAIN : UNE VISION HERMÉNEUTIQUE (GADAMER)

Dans l'étude de l'humain, toute conception de la « vérité » précède inévitablement le développement de toute méthode ou interprétation.

C'est notre pré-compréhension d'un phénomène social (texte, pratique, etc.) qui permet l'interprétation.

Notre pré-compréhension d'une « vérité » produit la méthode plutôt que l'inverse; les méthodes viennent après coup.

On se confronte à un objet d'étude à partir d'un horizon de compréhension, lequel génère les questions et aiguillonne vers des réponses possibles.

Mais, cet horizon de compréhension n'est qu'un départ. Y rester pris serait se condamner au solipsisme.

Pour étendre son horizon de compréhension, il faut établir une relation dialogique avec le phénomène étudié.

C'est par cette relation dialogique que la fusion des horizons est possible.

Cette fusion des horizons est la rencontre entre le sujet, la tradition (constituée notamment des pré-compréhensions) et le phénomène.

Cela débouche sur une nouvelle interprétation du phénomène.

Comme l'a bien montré Gadamer, en matière de sciences humaines et sociales, la « vérité » ne vient pas d'abord de la méthode.

Gadamer, H.-G. (1996). Vérité et Méthode. Les grandes lignes d’une herméneutique philosophique. Paris : Seuil. Collection « L’ordre philosophique ». Paru originellement en allemand en 1960.

Les universités et leurs clientèles

À force de répondre à la « clientèle», les universités ont perdu leur âme; attitude qui est l'un des symptômes de la logique néolibérale.

La notion de constance interne - certains parlent de confirmabilité - en recherche qualitative (RQ)

La constance interne en RQ est un critère de rigueur méthodologique qui a pour objectif d'assurer la fiabilité et la cohérence des résultats de recherche. 

Cette notion est différente de celle de fidélité en recherche quantitative notamment parce qu'elle s'adapte au caractère dynamique et contextuel des phénomènes étudiés en RQ

Définition et objectif

La constance interne cherche à fournir un degré d'assurance que les résultats de la recherche n'ont pas été influencés par des facteurs accidentels ou systématiques, tels que la personnalité du chercheur, les instruments utilisés ou les conditions de collecte de données. Elle concerne donc la démonstration de l'indépendance des observations et des interprétations par rapport à des variations jugées non pertinentes.

Stratégies pour assurer la constance interne en RQ :

1. Triangulation;
2. Documentation rigoureuse de la démarche de recherche;
3. Accessibilité des données:
4. Procédures rigoureuses dans la collecte des données.

La constance interne en RQ est essentielle à la crédibilité et à la fiabilité des résultats d'une recherche.