Une définition : L'échantillonnage en recherche qualitative est une méthode de sélection d'un sous-ensemble de participants ou de données à partir d'une population plus large, dans le but d'obtenir des informations approfondies sur leurs opinions, expériences ou comportements.
L'objectif : Contrairement à la recherche quantitative, l'objectif n'est pas d'obtenir un échantillon statistiquement représentatif, mais de collecter des données riches et détaillées qui reflètent la diversité et la complexité du phénomène étudié.
Les caractéristiques de l'échantillonnage qualitatif :
Les principales techniques d'échantillonnage qualitatif :
- Échantillonnage raisonné: Les participants sont sélectionnés en fonction de critères spécifiques liés aux objectifs de l'étude.
- Échantillonnage en chaîne (ou boule de neige): Les participants initiaux aident à identifier d'autres personnes riches en information.
- Échantillonnage par cas extrêmes: Se concentre sur les cas exceptionnels ou atypiques pour mieux comprendre le phénomène étudié.
- Échantillonnage par critères: Sélectionne tous les cas qui répondent à certains critères prédéfinis.
- Échantillonnage à variation maximale: Vise à élaborer un large éventail de perspectives sur le sujet étudié.
- Échantillonnage théorique : Surtout associé au courant de la théorie enracinée, consiste à élaborer l'échantillon au fur et à mesure que se constitution la compréhension du phénomène étudié.
Limportance de l'échantillonnage qualitatif:
L'échantillonnage qualitatif joue un rôle crucial dans la validité et la richesse des résultats de recherche.- Obtenir une compréhension approfondie du phénomène étudié;
- Explorer les nuances et les complexités des expériences humaines;
- Générer des hypothèses pour de futures recherches;
- Adapter les stratégies de recherche en fonction des découvertes émergentes;